Anthropic fecha US$ 35 bi em nuvem com a Lambda

A Anthropic fechou um contrato de cerca de US$ 35 bilhões com a Lambda, provedora de nuvem especializada em IA e apoiada pela Nvidia, para reservar capacidade de computação por seis anos. O negócio foi noticiado em 31 de agosto de 2026 e confirmado em 1º de setembro, no mesmo dia em que a empresa lançou o Claude Fable 5.1.

A capacidade contratada ficará num data center em construção no condado de Nueces, no Texas, erguido pela Hut 8 — companhia listada na Nasdaq que migrou da mineração de bitcoin para infraestrutura de IA. O campus é projetado em torno da arquitetura de referência DSX, da Nvidia, e deve chegar a 1 gigawatt de capacidade total.

Quem segura o risco

O desenho financeiro chama atenção. A Nvidia detém o arrendamento do campus e fornece os chips à Lambda, que revende a capacidade à Anthropic. Analistas leem o arranjo como forma de reduzir a exposição de Lambda e Anthropic caso a demanda não se confirme no ritmo previsto.

A Hut 8 espera conexão à rede elétrica no primeiro trimestre de 2027, com o primeiro salão de dados entrando em operação cerca de seis meses depois. Pelo custo por gigawatt citado publicamente por Jensen Huang, presidente da Nvidia — entre US$ 80 bilhões e US$ 100 bilhões —, o contrato equivale a algo entre 350 e 437 megawatts.

Uma fila de contratos bilionários

O acordo com a Lambda é o mais recente de uma sequência. Dias antes, a Anthropic havia se comprometido a gastar US$ 45 bilhões alugando capacidade do campus da Nscale na Virgínia Ocidental. A empresa também tem contratos de US$ 50 bilhões com a Fluidstack e de US$ 45 bilhões com a SpaceX.

Somados, os compromissos passam de US$ 175 bilhões em capacidade futura, um volume que só faz sentido se a demanda por agentes de IA seguir a curva projetada. É o mesmo tipo de aposta antecipada que OpenAI, Meta e Google vêm fazendo, com a diferença de que a Anthropic não opera data centers próprios: contrata tudo de terceiros.

Para o mercado brasileiro, o efeito é indireto, mas real. Cada contrato desses tira capacidade de GPU do mercado aberto e empurra para cima o preço de inferência para quem compra a granel — e reforça por que provedores locais têm buscado modelos menores e hospedagem regional quando a tarefa permite.

Fontes: SiliconANGLE, Bloomberg