Alibaba abre IA que supera 23 de 26 radiologistas

O DAMO Academy, braço de pesquisa do Alibaba, liberou em 20 de setembro os pesos do DAMO RADAR, um modelo de visão e linguagem que lê tomografias computadorizadas de abdômen e rastreia 146 achados clínicos diferentes, incluindo cânceres de fígado, pâncreas, estômago e colorretal.

O estudo que sustenta o lançamento foi publicado na revista Science. Em cerca de 40 mil exames do mundo real, o modelo registrou AUC média de 0,913 no conjunto dos 146 achados — a AUC é uma medida estatística de capacidade de discriminação, em que 1,0 seria o acerto perfeito. Em comparação direta, o RADAR teve desempenho superior ao de 23 dos 26 radiologistas especialistas avaliados.

Como foi treinado

O treinamento usou mais de 400 mil exames de tomografia e 15 milhões de pares imagem-laudo. A arquitetura conecta o que a imagem mostra ao que o radiologista escreveria sobre ela — em vez de exigir que humanos rotulem manualmente cada exame com a doença presente, o sistema aprende a associação entre os padrões visuais e a linguagem que os médicos já usam nos laudos.

Essa abordagem reduz um dos gargalos mais caros da IA médica, que é a anotação manual de bases de imagem por especialistas.

Peso aberto muda a conta

O ponto prático do anúncio é a distribuição. O código foi publicado no GitHub e no Hugging Face sob licença Apache 2.0, e os pesos do modelo saem separadamente sob CC BY-NC-SA 4.0 — ou seja, liberados para uso não comercial, com atribuição e compartilhamento nos mesmos termos.

Na prática, qualquer hospital ou clínica com uma GPU razoável pode rodar o modelo localmente, sem pagar por exame a um fornecedor de API e sem enviar imagem de paciente para servidor de terceiro. Para sistemas públicos de saúde e para instituições em países onde há escassez de radiologistas, esse é o diferencial em relação a soluções fechadas.

A licença não comercial dos pesos, porém, limita o uso por empresas que queiram embarcar o modelo em produto pago. E nenhum resultado de benchmark substitui aprovação regulatória: o uso clínico de software de diagnóstico depende de autorização da autoridade sanitária de cada país.

Fontes: South China Morning Post · Pandaily